
Losses and food waste analysis figures
Le contrôle de gestion dans Koust permet de mesurer les écarts entre les achats de matières premières et les ventes. En effet, cela permet l’analyse pertes et gaspillage alimentaire chiffres.
Le lien entre un produit vendu dans un restaurant et la matière première brute est la fiche technique.
Pour tenir compte du stock, les écarts sont mesurés sur une période encadrée par deux inventaires. La différence entre ces deux inventaires est ajoutée à la différence achats-ventes.
These discrepancies are sometimes known. For example, a broken wine bottle can be identified. This is known as a known loss.
Loss identification
In Koust known losses can be recorded in "Loss".
Ingredient | Recipe | Quantity | Unit | Unit Cost | Total | Cause |
Butter |
| 200 | g | 0,00 € | 0,60 € | Other |
Bread |
| 20 |
| 0,70 € | 14,08 € | End of service |
Spider |
| 3 | kg | 2,00 € | 6,00 € | out-of-date CSD |
| Chocolate fondant | 10 | Port. | 0,84 € | 8,43 € | End of service |
A date, a label and then a list of ingredients or recipes with the "lost" quantity are recorded. Indeed, a cause can be added to justify this loss.
Order Error |
End of service |
Offered to the customer |
out-of-date CSD |
Broken |
Staff meals |
Manual output |
Other |
Measuring results
Dans les rapports (forfait Premium) « l’Analyse des pertes » compile les résultats sous forme graphique par :
- Category,
- Causes,
- Date.
The total amount of Losses and the amount of purchases over the period also gives the percentage of loss in relation to the amount of purchases.
A summary of income / and revenue losses over the period
Ingredient / Recipe Category | Type | Quantity Unit | Awards | Total |
Scampi plate Entry | Recipe | 3 Share(s) | 0,74 € | 2,23 € |
Celery Remoulade Entry | Recipe | 3 12 Kg | 0,11 € | 0,34 € |
Chocolate fondant Dessert | Recipe | 42 | 0,10 € | 4,22 € |
White butter sauce Sub-recipe | Recipe | 3 30 Serving(s) | 0,05 € | 0,14 € |
Salmon Tartar Entry | Recipe | 10 1 Serving(s) | 0,26 € | 2,61 € |
Reduce Food Waste figures
Le graphique des catégories va permettre de se concentrer sur les catégories de matières premières à surveiller,
For example:
Boucherie : si trop de DLC dépassées → commander moins
If too much loss at the end of the day
Le graphique des causes va permettre d’identifier pourquoi ces produits sont classés en perte.
For example:
Trop de casse ou trop de préparation jetée en fin de service
The date graph will make it possible to measure the evolution of efforts on losses over time.
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